본문 바로가기

AI10

11. 대표적인 생성형 AI 도구들 사용 시 주의사항 일목요연하게 정리 목차1. 이미지 생성 AI 도구2. 음악 생성 AI 도구3. 영상 생성 AI 도구4. 총정리 핵심 요약 ⚠️ 이 정보는 2024년 기준 공식 이용약관을 기반으로 정리된 내용이며, 플랫폼 업데이트에 따라 달라질 수 있으니 최신 이용약관 확인은 필수입니다. 1. 이미지 생성 AI 도구도구명상업적 이용저작권 귀속유료/무료주의사항Midjourney가능 (유료 이용 시)사용자에게 사용권 부여 (단, 완전한 저작권은 아님)유료무료 사용자는 비상업적 이용만 가능. Discord 내 이용 제한 있음DALL·E 3 (OpenAI)가능 (유료 이용 시)이미지 생성자에게 비독점적 사용권무료/유료 (ChatGPT Plus 포함)생성된 이미지가 실존 인물·브랜드 포함 시 상업적 사용 주의Leonardo AI가능 (플랜에 따라 .. 2025. 6. 17.
10. 생성형 AI, 어디까지 써도 될까? - 『생성형 AI 윤리 가이드북』 핵심 요약 목차1. AI 생성물, 내 것일까?2. 그림, 음악 등 콘텐츠 이용 시 주의할 점3. 생성형 AI 윤리 5대 원칙 요약4. 내가 지금 할 수 있는 행동들 생성형 AI, 일상에 들어오다 요즘 누구나 ChatGPT나 미드저니 같은 생성형 AI를 사용하고 있다.글쓰기, 번역, 그림, 음악 제작 등 다양한 작업이 가능해졌지만,동시에 윤리적 문제와 저작권 침해 가능성도 함께 커지고 있다. AI는 도구일 뿐, 사용하는 사람의 판단이 매우 중요하다. 1. AI 생성물, 내 것일까?구분저작권 인정 여부부가 설명내가 만든 AI 생성 이미지저작권 "없음"(원칙적으로)AI가 생성했기 때문에 '창작자'로서 법적 권리를 인정받기 어려움AI에게 내 작품을 학습시켜 생성한 결과물제한적 권리 주장 가능그러나 여전히 법적 보호는 불.. 2025. 6. 16.
9. [AI그림 쉽게 따라하기] DALL·E, 빙 이미지 크리에이터, 미드저니, Playground AI, 레오나르도! 초보자용 사용 가이드 목차1. DALL·E (달리) – ChatGPT에 포함된 그림 그리는 AI2. Bing 이미지 크리에이터 (구: DALL·E 탑재)3. 미드저니 (Midjourney) – 고퀄리티로 유명한 AI 이미지 도구4. Playground AI – 초보자도 쉽게 배우는 이미지 생성기5. 레오나르도 AI – 고급 이미지 생성 도구지만 쉬워요!6. 이미지 생성 도구 비교 요약표"나도 이제 AI 아티스트!" – 누구나 쉽게 그릴 수 있는 AI 그림AI로 그림을 그릴 수 있다면 믿기시나요?이제는 전문가가 아니어도 AI에게 말만 하면 멋진 이미지가 뚝딱 만들어집니다.오늘은 나만의 이미지 생성 경험을 해볼 수 있도록 도와드릴게요! 1. DALL·E (달리) – ChatGPT에 포함된 그림 그리는 AI ▶ 사용법ChatGP.. 2025. 6. 15.
8. 그림도, 음악도 AI가 만든다고? - 생성형 AI의 놀라운 활용 사례 목차 1. 생성형 AI란?2. 대표 활용 예시와 실생활 응용 팁3. 실생활 응용 팁4. 생성형 AI, 직접 사용해 볼까요? DALL·E, 미드저니, 수노 – 사용법 & 비교 가이드 "컴퓨터가 그림을 그려요? 작곡도 한다고요?"불과 몇 년 전까지만 해도 AI는 계산이나 자동 응답에만 쓰였다.하지만 요즘 AI는 그림도 그리고, 음악도 만들고, 이야기까지 쓴다!이런 AI를 ‘생성형 AI’라고 부른다. 1. 생성형 AI란?Generative AI사람처럼 '무언가를 새로 만들어내는' 인공지능 생성 종류예시대표 도구글쓰기가사, 소설, 이메일ChatGPT, Claude이미지그림, 로고, 디자인DALL·E, Midjourney, Canva AI음악작곡, 편곡, 효과음Suno AI, AIVA, Soundraw데이터가짜.. 2025. 6. 14.
6. 말귀를 알아듣는 컴퓨터? - 자연어 처리(NLP)의 세계 목차1. 자연어 처리(NLP)란?2. NLP는 어디에 쓰이나요?3. NLP는 어떻게 발전했을까?4. NLP 기술로 할 수 있는 것들 “컴퓨터가 사람 말을 알아듣는다고?”어릴 적엔 컴퓨터에게 말을 걸면 “에러!”만 뜨곤 했다.하지만 요즘은 “내일 날씨 어때?”라고 물으면 컴퓨터가 사람처럼 말한다.이걸 가능하게 하는 기술이 바로 자연어 처리(NLP)이다. 1. 자연어 처리(NLP)란? Natural Language Processing (자연어 처리)란,사람이 쓰는 말을 컴퓨터가 이해하고 해석하는 기술 구성 요소역할언어 분석띄어쓰기, 단어 뜻, 문장 구조 파악감정 인식기쁨, 슬픔, 분노 등 말 속의 ‘기분’ 파악대화 생성적절한 단어를 골라서 사람처럼 답하기 목표는?컴퓨터가 “사람처럼 말하고, 듣고, 이.. 2025. 6. 11.
5. AI 모델, 왜 GPT-4가 더 똑똑할까? - 대규모 언어모델(LLM)을 쉽게 이해해요 목차1. 대규모 언어모델(LLM)이라는 게 뭐예요?2. GPT-3와 GPT-4, 뭐가 달라졌을까요?3. 실생활에서 LLM은 이렇게 쓰여요! 예전 AI는 ‘딱딱한 로봇’, 요즘 AI는 ‘말귀를 알아듣는 친구’ 같아요예전에는 AI가 “날씨 알려줘” 하면 “내일 흐림”만 툭 대답했다.그런데 요즘은 “이번 주말엔 우산 가져가야 할까?”라고 물어도 눈치 있게 답한다.이렇게 말귀를 더 잘 알아듣고, 더 똑똑하게 대답하는 AI,그 중심엔 바로 GPT-4 같은 LLM(대규모 언어모델)이 있다! 1. 대규모 언어모델(LLM)이라는 게 뭐예요?LLM은 ‘Large Language Model’의 약자예요.쉽게 말해, 엄청 많은 글(문장)을 읽고 배운 AI 모델이이다.비교설명예전 AI계산, 명령어 중심, "기계처럼 대답"GP.. 2025. 6. 10.

티스토리툴바